WAICE
Secteurs / Banque & assurance

Une IA sous contrôle, dans l’un des secteurs les plus encadrés.

Banques, assureurs, mutuelles et courtiers ont été parmi les premiers à investir dans la data. L’enjeu est désormais de déployer l’IA générative et les agents en respectant DORA, l’AI Act et les attentes des superviseurs. WAICE les aide à cadrer, intégrer et exploiter ces usages.

Enjeux

Ce que vivent les équipes.

Pression réglementaire

DORA, LCB-FT, Solvabilité II, Bâle III : chaque nouvel usage doit être justifié et documenté.

Des systèmes historiques

Des cœurs de système anciens rendent chaque intégration plus coûteuse.

Un volume de demandes élevé

Sinistres, réclamations et demandes de service mobilisent une grande partie des équipes.

Risque de fraude

La fraude évolue vite et exige des contrôles toujours plus précis.

Ce que WAICE apporte

Cinq angles, une même méthode.

Métier

Relation client, sinistres, conformité et risques

  • Traitement des réclamations et des sinistres
  • Aide aux conseillers
  • Contrôles de conformité

Data & IA

Données clients, contrats, transactions et documents

  • Extraction et contrôle documentaire
  • Détection de fraude
  • Qualité et traçabilité des données

Infrastructure & applications

Cœurs de système bancaires et assurantiels, souvent anciens

  • Intégration par API
  • Modernisation applicative
  • MCO / TMA

Cybersécurité

Résilience opérationnelle numérique et prestataires TIC

  • Gestion des risques liés aux prestataires
  • Tests de résilience
  • Sécurité des usages de l’IA générative

Réglementation & conformité

DORA, AI Act, LCB-FT, Solvabilité II, Bâle III, contrôle de l’ACPR

  • Gestion du risque de modèle
  • Explicabilité des décisions
  • Documentation pour les superviseurs

L’évaluation de la solvabilité des particuliers et la tarification en assurance vie et santé figurent parmi les usages à haut risque de l’AI Act.

Cas d’usage

Par où commencer.

Gestion des sinistres assistée

Lire déclarations et pièces justificatives, préparer le dossier et l’orienter vers le bon circuit.

Mesuré par

  • délai de traitement
  • coût de gestion
  • satisfaction client

Assistant conseiller

Donner aux conseillers des réponses sourcées sur les produits, les contrats et les procédures.

Mesuré par

  • temps de réponse
  • résolution au premier contact
  • escalades

Contrôles LCB-FT

Préparer l’analyse des alertes et la documentation des dossiers.

Mesuré par

  • délai d’analyse
  • faux positifs
  • qualité des dossiers

Conformité DORA

Cartographier les dépendances aux prestataires TIC et tenir à jour le registre d’informations.

Mesuré par

  • couverture du registre
  • délai de mise à jour
  • écarts d’audit

Équipe

Les profils que nous mobilisons.

Des profils IT aujourd’hui, rejoints progressivement par des experts métier de chaque secteur.

  • Chef de projet SI
  • Business analyst
  • Développeur d’applications métier
  • Data engineer
  • Consultant IA
  • Expert risques et conformité

Programmes de transformation

Commencer petit, être prêt à passer à l’échelle.

Notre fondateur a participé à des programmes de transformation à grande échelle au sein de groupes internationaux. WAICE démarre sur un périmètre maîtrisé (un site, une fonction, un cas d’usage), puis monte en charge avec un réseau de consultants et d’experts sélectionnés.

  • Un premier périmètre livré en quelques semaines
  • Une gouvernance pensée dès le départ pour le passage à l’échelle
  • Des équipes constituées selon vos besoins, IT et métier

Comment nous démarrons

Quatre étapes, à votre rythme.

  1. 01

    Diagnostic

    Une heure ou une demi-journée pour qualifier un cas d’usage, un risque ou une décision.

  2. 02

    Cadrage

    Périmètre, données, systèmes, contraintes réglementaires et indicateurs de réussite.

  3. 03

    Réalisation

    Développement, intégration et déploiement, aux côtés de vos équipes.

  4. 04

    Exploitation

    Maintien en condition opérationnelle, support et amélioration continue, avec des engagements de service clairs.

Commençons par un cas concret.

Parlez-nous d’une décision, d’un processus ou d’un système à améliorer. Nous vous dirons franchement si l’IA est la bonne réponse.