WAICE
Secteurs / Logistique & supply chain

Des flux physiques plus fiables grâce à des données et des applications mieux connectées.

Armateurs, commissionnaires, logisticiens et transporteurs traitent des volumes considérables de documents, d’événements et d’exceptions. WAICE les aide à connecter leurs systèmes, à automatiser le traitement documentaire et à anticiper les aléas.

Enjeux

Ce que vivent les équipes.

Des documents en masse

Connaissements, déclarations en douane, bons de livraison : beaucoup de saisie et de contrôles manuels.

Des systèmes hétérogènes

WMS, TMS, ERP, portails clients et partenaires communiquent mal entre eux.

Des aléas permanents

Retards, congestion portuaire, ruptures : les équipes passent leur temps à gérer les exceptions.

Une cible pour les cyberattaques

Une attaque contre un acteur logistique peut paralyser une chaîne entière.

Ce que WAICE apporte

Cinq angles, une même méthode.

Métier

Gestion des exceptions, service client et pilotage des flux

  • Traitement des exceptions
  • Réponses aux clients et partenaires
  • Pilotage de la performance

Data & IA

Événements de suivi, documents de transport et données partenaires

  • Extraction automatique des documents
  • Visibilité de bout en bout
  • Prévision des volumes et des délais

Infrastructure & applications

WMS, TMS, ERP, EDI et portails partenaires

  • Intégrations EDI et API
  • Modernisation applicative
  • MCO / TMA des applications logistiques

Cybersécurité

Des plateformes ouvertes à de nombreux partenaires

  • Gestion des accès partenaires
  • Continuité d’activité
  • Usage maîtrisé des outils IA

Réglementation & conformité

Code des douanes de l’Union, statut OEA, matières dangereuses (ADR, IMDG), NIS2 pour les entités concernées

  • Traçabilité des déclarations
  • Contrôles documentaires
  • Conformité des données partenaires

Le transport, y compris maritime et portuaire, fait partie des secteurs couverts par NIS2.

Cas d’usage

Par où commencer.

Traitement documentaire automatisé

Lire, contrôler et intégrer connaissements, factures et documents douaniers.

Mesuré par

  • temps de traitement
  • taux d’erreur
  • volume traité par personne

Gestion des exceptions

Détecter les retards et proposer des actions avant que le client ne les signale.

Mesuré par

  • délai de détection
  • litiges
  • satisfaction client

Assistant service client

Répondre aux demandes de suivi et de statut à partir des données réelles.

Mesuré par

  • temps de réponse
  • demandes traitées sans escalade
  • satisfaction

Prévision des volumes

Anticiper les pics d’activité pour ajuster les ressources en entrepôt et en transport.

Mesuré par

  • précision des prévisions
  • heures supplémentaires
  • taux de service

Équipe

Les profils que nous mobilisons.

Des profils IT aujourd’hui, rejoints progressivement par des experts métier de chaque secteur.

  • Chef de projet SI supply chain
  • Consultant WMS / TMS
  • Développeur intégration (EDI, API)
  • Data engineer
  • Consultant IA
  • Ingénieur MCO / TMA

Programmes de transformation

Commencer petit, être prêt à passer à l’échelle.

Notre fondateur a participé à des programmes de transformation à grande échelle au sein de groupes internationaux. WAICE démarre sur un périmètre maîtrisé (un site, une fonction, un cas d’usage), puis monte en charge avec un réseau de consultants et d’experts sélectionnés.

  • Un premier périmètre livré en quelques semaines
  • Une gouvernance pensée dès le départ pour le passage à l’échelle
  • Des équipes constituées selon vos besoins, IT et métier

Comment nous démarrons

Quatre étapes, à votre rythme.

  1. 01

    Diagnostic

    Une heure ou une demi-journée pour qualifier un cas d’usage, un risque ou une décision.

  2. 02

    Cadrage

    Périmètre, données, systèmes, contraintes réglementaires et indicateurs de réussite.

  3. 03

    Réalisation

    Développement, intégration et déploiement, aux côtés de vos équipes.

  4. 04

    Exploitation

    Maintien en condition opérationnelle, support et amélioration continue, avec des engagements de service clairs.

Commençons par un cas concret.

Parlez-nous d’une décision, d’un processus ou d’un système à améliorer. Nous vous dirons franchement si l’IA est la bonne réponse.